scatterplot1 다중공산성 해결 방법 전 포스트에서 다중공산성을 확인하는 3가지 방법에 대해 설명했다. scatterplot, heatmap, VIF 이렇게 총 3가지가 있다. 이번엔 다중공산성 해결 방법을 알아본다. 크게 3가지로 나뉘는데, 변수 정규화 변수 제거 PCA(주성분 분석) 먼저 변수 정규화 변수 정규화는 이전 수치형 데이터 정규화 포스트에서 다루었다. https://lucian-blog.tistory.com/48?category=1002577 보통 의사결정나무, 랜덤포레스트와 같이 트리기반 모델은 대소 비교를 통해 구분한다. 그렇기에 숫자와 단위에 크게 영향을 받지 않는다. 하지만 로지스틱 회귀, Lasso 등 평활함수모델(평활=smooth) 선형?함수같은 느낌인 것 같다. 여튼 이 모델들에는 숫자의 크기와 단위에 영향을 많이.. 2021. 12. 29. 이전 1 다음
