pd.get_dummies()1 OneHot 인코딩-OneHotEncoder(), pd.get_dummies() 원핫인코딩은 컴퓨터가 사람의 언어를 이해하지 못할 때 쓴다. 보통 과일 컬럼 안에 사과, 배 , 딸기가 있다 한다면 컴퓨터는 이 것이 뭔소린가 할것이다. 그럴때 컴퓨터도 이해할 수 있게 바꿔주는 것이 인코딩인데 그 중 onehot 인코딩은 컬럼안에 과일의 갯수만큼 컬럼을 만들어 그 컬럼중 자신이 속한 과일에 1을 표시하고 나머지는 0을 표시하는 방법이다. 쉽게 말해 과일 사과 사과 배 딸기 를 사과 배 딸기 1 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 이런 식으로 바꿔준다. 또 그러면 의문점이 생긴다. 하나의 컬럼 안에 사과=1, 배=2, 딸기=3로 해주면 안될까?? 이렇게 생긴 컬럼을 머신러닝 알고리즘에 그대로 넣어 데이터를 예측 하라고 지시한다면 컴퓨터가 이들 값의 관계를 예상과 다르게 형성할 가능성이.. 2021. 10. 8. 이전 1 다음
