졍규화(normalization)1 정규화(Normalization)와 표준화(Standardization)를 하는 이유 머신러닝 모델링을 하기 전에 기계학습을 하는 이유가 무엇일까? 보통 머신러닝 모델을 만들기 위해선 데이터를 전처리해준다. 이 과정에서 사용되는 것 중 하나가 정규화 또는 표준화이다. 왜 이것을 사용하는가 하면 데이터의 컬럼 별 단위 또는 범위를 통일시켜준다고 생각하면 편하다. 컬럼별로 뭐 시간, km, kg 등 다양한 단위를 가지는데 이러면 직접적인 비교가 불가능하다. 예를 들자. 넌 180cm인데 난 80kg이니깐 내가 더 몸이 좋아! 라고 한다면 상대방이 나를 이상한 사람 취급할 것이다. 또는 토익 300점(990점 만점)인데 넌 학교 영어점수가 100점(100점만점)이니 내가 더 영어를 잘하네.라고 한다면 똑같이 나를 이상한 취급을 할 것이다. 이처럼 다른 데이터로 비교한다는 것이 말이 안되므로 이.. 2022. 1. 5. 이전 1 다음