문제
수를 처리하는 것은 통계학에서 상당히 중요한 일이다. 통계학에서 N개의 수를 대표하는 기본 통계값에는 다음과 같은 것들이 있다. 단, N은 홀수라고 가정하자.
- 산술평균 : N개의 수들의 합을 N으로 나눈 값
- 중앙값 : N개의 수들을 증가하는 순서로 나열했을 경우 그 중앙에 위치하는 값
- 최빈값 : N개의 수들 중 가장 많이 나타나는 값
- 범위 : N개의 수들 중 최댓값과 최솟값의 차이
N개의 수가 주어졌을 때, 네 가지 기본 통계값을 구하는 프로그램을 작성하시오.
입력
첫째 줄에 수의 개수 N(1 ≤ N ≤ 500,000)이 주어진다. 단, N은 홀수이다. 그 다음 N개의 줄에는 정수들이 주어진다. 입력되는 정수의 절댓값은 4,000을 넘지 않는다.
출력
첫째 줄에는 산술평균을 출력한다. 소수점 이하 첫째 자리에서 반올림한 값을 출력한다.
둘째 줄에는 중앙값을 출력한다.
셋째 줄에는 최빈값을 출력한다. 여러 개 있을 때에는 최빈값 중 두 번째로 작은 값을 출력한다.
넷째 줄에는 범위를 출력한다.
예제 입력 1
5
1
3
8
-2
2
예제 출력 1
2
2
1
10
N=int(input())
import sys
from collections import Counter
lst=[]
for _ in range(N):
lst.append(int(sys.stdin.readline()))
mid=len(lst)//2
lst.sort()
print(round(sum(lst)/N)) # 평균
print(lst[mid]) # 중앙값
# 최빈값
cnt=Counter(lst).most_common()
if len(cnt)>1 and cnt[0][1]==cnt[1][1]:
print(cnt[1][0])
else :
print(cnt[0][0])
print(max(lst)-min(lst)) # 범위
처음 제출을 했을 때는 최빈값의 조건을 대충 봐서 오류가 났었다.
최빈값이 2개인 경우 두번째로 작은 값을 출력하는 것이 조건이였다.
그러나 그 후에도 에러가 계속 발생했다. 알고보니 cnt를 구해줄 때 정렬을 하기 전에 구했던 것이 원인이였다.
most_common()함수는 최빈값을 가장 앞에 오게 하지만 정작 원래의 값들은 정렬을 해주지 않기 때문에 정렬하지 않고 이 함수를 쓴다면 오름차순 순으로 되지 않았다.
예로 [2, 2, 3, 4, 1, 1] 이렇게 되어 있는 리스트를 most_common()함수를 쓴다면,
[(2,2), (1,2), (3,1), (4,1)]순으로 나온다. 이러면 1과 2는 최빈값이라 앞에 나오게 되지만 1과 2는 정렬되지 않고 먼저 나온 순이 앞으로 나온다.
그렇기 때문에 최빈값 조건에 안맞았던 것.
정렬을 하고 [1,1,2,2,3,4] 순으로 most_common()함수를 쓰면,
[(1,2), (2,2), (3,1), (4,1)]순으로 나온다.
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